La NASA annonce la découverte de 301 nouvelles exoplanètes
301 planètes supplémentaires ont été ajoutées aux listes d'exoplanètes découvertes et confirmées par la NASA. Cette énorme découverte n'a été possible que grâce au développement d'un puissant outil d'apprentissage automatique, ExoMiner !
Des scientifiques de la NASA ont récemment révélé la découverte de plus de 301 exoplanètes - des planètes extérieures à notre système solaire en orbite autour d'étoiles lointaines - ajoutant ce nouveau lot à une liste qui compte désormais 4 569 exoplanètes déjà découvertes et validées depuis les premières découvertes au milieu des années 1990. Mais comment les scientifiques ont-ils réussi à découvrir un si grand nombre d'exoplanètes à la fois ? Grâce à un puissant outil d'Intelligence Artificielle, ExoMiner !
ExoMiner est un nouveau réseau de neurones profonds, ces types de réseaux de neurones sont de puissants outils d'apprentissage automatique capables d'apprendre automatiquement des tâches à partir d'un grand ensemble de données.
La construction de l'architecture du réseau ExoMiner a été inspirée par divers tests et propriétés que des scientifiques expérimentés utilisent pour confirmer de nouvelles exoplanètes. Le réseau a été formé à partir d'un historique d'exemples passés d'exoplanètes confirmées et de soi-disant « imposants », les cas faux positifs.
A whole new world... ...301 of them, in fact!
— NASA (@NASA) November 22, 2021
With data from our Kepler space telescope and new machine learning tools, we've validated the existence of a large set of exoplanetsplanets in solar systems beyond our own: https://t.co/b4dnPPiw4C pic.twitter.com/tYSA5Nqf8U
Couplé au supercalculateur Pléiades de la NASA, ExoMiner peut facilement et rapidement distinguer les vraies exoplanètes des différents types de faux positifs. Ainsi, ExoMiner est un outil puissant pour compléter le travail des astronomes spécialisés dans l'exploration des données et le décryptage de ce qui est et n'est pas une planète.
Selon l'article publié par l'équipe de recherche responsable des travaux, ExoMiner a utilisé des informations collectées par les missions Kepler et K2 (mission ultérieure vers Kepler) de la NASA. Analyser en détail les données de ces missions dont les champs de vision comptent des milliers d'étoiles, chacune pouvant héberger plusieurs exoplanètes, est une tâche extrêmement chronophage et laborieuse. Et c'est là qu'ExoMiner intervient pour faciliter le travail des scientifiques !
A Whopping 301 Newly Confirmed Exoplanets Discovered With New Deep Neural Network ExoMiner pic.twitter.com/5E0NiO7dgw
— DCW Marketing (@DCWMarketing) November 24, 2021
En plus d'être un outil précis et cohérent pour distinguer les exoplanètes, ExoMiner n'est pas une boîte noire, comme le sont la plupart des réseaux d'apprentissage en profondeur, permettant aux scientifiques de comprendre comment l'algorithme a effectué ses classifications. Selon Jon Jenkins, scientifique des exoplanètes au centre de recherche Ames de la NASA : « Nous pouvons facilement expliquer quelles caractéristiques des données amènent ExoMiner à rejeter ou à confirmer une planète. »
ExoMiner a découvert les 301 planètes en utilisant les données de l'ensemble restant de planètes possibles (ou candidates) dans les archives Kepler. Avant ExoMiner, personne n'était en mesure de les valider en tant que planètes. Selon la NASA, aucune de ces 301 planètes n'a de propriétés similaires à la Terre ou ne se trouve dans la zone habitable de leurs étoiles mères. Mais elles partagent des caractéristiques similaires à la population générale des exoplanètes confirmées dans notre voisinage galactique.