Qu'est-ce que l'AGI ? Comprendre comment elle pourrait constituer la prochaine grande révolution !

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a pris une place de plus en plus importante dans notre vie quotidienne. Cela est principalement dû aux progrès réalisés tant au niveau des techniques que des applications. Aujourd'hui, des modèles tels que ChatGPT et Grok sont utilisés par la population comme des outils essentiels dans différents emplois. En outre, d'autres applications sont également utilisées dans divers domaines.

ChatGPT est l'une des applications d'IA les plus connues et provient du domaine du traitement du langage naturel (NLP). Les modèles de langage (LLM) ont gagné en importance parce qu'ils sont des outils qui génèrent des textes et répondent à des questions. La capacité de ces modèles à répondre aux questions est si élevée que certains se demandent s'ils sont réellement intelligents et si nous nous rapprochons de l'IA.

L'intelligence artificielle générale (AGI) serait une forme d'intelligence artificielle capable d'accomplir toutes les tâches qu'un être humain pourrait accomplir. Cela inclut la compréhension, l'apprentissage et l'application des connaissances à différentes tâches. Avec les dernières annonces dans le domaine de l'IA, les chercheurs et les personnes travaillant dans ce domaine ont de plus en plus débattu de la possibilité de parvenir à l'IAG dans les années à venir et de ce que cela signifierait pour la société.

Qu'est-ce que l'AGI ?

Actuellement, les modèles d'IA sont assemblés et formés pour effectuer des tâches spécifiques. Ces modèles ne sont souvent pas assez flexibles pour effectuer des tâches autres que celles pour lesquelles ils ont été formés. Une IA serait capable d'effectuer différentes tâches, et même de comprendre, d'apprendre et d'appliquer n'importe quelle tâche intellectuelle qu'un être humain peut également effectuer.

Ces dernières années, les avancées des modèles de langage ont alimenté le débat sur la possibilité de créer une intelligence artificielle générale (AGI). Une manière d'évaluer à quel point nous nous en rapprochons est d'examiner l'ARC-AGI, un ensemble de tâches conçu pour qu'un modèle les réalise. Ce concept a été proposé par François Chollet dans le but d'évaluer la capacité d'un système d'IA à apprendre et à appliquer de nouveaux concepts dans des situations variées.

Modèles de Raisonnement

Le modèle de raisonnement est un concept important dans le domaine de l'AGI. Les modèles de raisonnement sont des systèmes d'IA conçus pour simuler le processus de pensée humain. Ils peuvent faire des déductions logiques et résoudre des problèmes avec des informations complètes ou même incomplètes ou ambiguës.

Ces modèles fonctionnent grâce à l'utilisation de différentes techniques, telles que les réseaux neuronaux artificiels, la régression symbolique et l'apprentissage par renforcement. Il existe une relation entre les modèles de raisonnement et l'AGI, car la capacité de raisonnement est l'un des éléments essentiels de l'AGI. Les modèles de raisonnement permettent à un modèle d'effectuer différentes tâches et de résoudre différents problèmes grâce à leurs capacités d'inférence logique et de raisonnement.

Où en est l'IA ?

Dans les années 2010, les techniques et méthodes d'IA se sont multipliées, principalement grâce aux progrès de la technologie matérielle. En 2014, Ian Goodfellow a présenté les GAN, qui ont popularisé l'IA générative. Trois ans plus tard, Google a introduit le concept de Transformers, qui a révolutionné la manière dont l'IA comprend et analyse les textes. À partir des années 2020, l'ère des applications s'est accélérée et les techniques ont commencé à être utilisées dans la vie quotidienne.

Toutefois, la plupart des systèmes d'IA couramment utilisés ont été formés pour effectuer des tâches spécifiques. Certains experts se demandent si nous sommes proches de l'AGI et si nous n'avons pas atteint une limite temporaire dans nos progrès. Cependant, la course à l'AGI entre des entreprises telles que Google et OpenAI a stimulé la recherche et l'avancement de nouvelles techniques.

Défis

Certains défis doivent être relevés si nous voulons réaliser l'AGI dans les années à venir, l'un d'entre eux étant de comprendre la définition de l'intelligence. Il n'existe pas de définition unique du fonctionnement de l'intelligence humaine et de ce qu'elle peut accomplir. Par exemple, la compréhension des émotions et des expressions peut aider à résoudre des problèmes.

La complexité du cerveau humain devient également un défi naturel. L'idée est d'imiter ce dont le cerveau humain est capable avec ses milliards de neurones. En général, les techniques telles que les réseaux neuronaux s'inspirent de la dynamique du cerveau. Mais la reproduire complètement dans un système artificiel est difficile car nous ne nous connaissons même pas nous-mêmes.

Révolution dans la société ?

L'AGI peut révolutionner la société et transformer de nombreux domaines de la connaissance touchant les professionnels. Par exemple, l'AGI peut contribuer à l'automatisation des tâches et à l'augmentation de la productivité. Il ne fait aucun doute qu'avec l'avancée de l'IA vers l'AGI, il est nécessaire d'entamer le débat sur la formation de professionnels préparés à l'avenir.

En outre, la société doit se préparer à l'impact de l'IAG en élaborant des politiques qui garantissent une utilisation responsable et éthique. Le débat sur l'utilisation des données est également nécessaire puisque les modèles génératifs sont aussi des piliers de l'IAG. Les prochaines années seront décisives pour le secteur et pourraient être porteuses d'opportunités comme de défis.