La Niña 2024 : les prévisions indiquent que l'arrivée n'est pas aussi précoce que prévu ! Quelles conséquences ?

Contrairement aux attentes, et bien que les prévisions indiquent toujours que son arrivée est imminente, on s'attend pour l'instant à ce que l'arrivée du phénomène soit reportée.

Anomalies de température de la mer observées le 21 juin 2024. Couleurs bleu refroidissement et rouge réchauffement. Source : NOAA-Coral Reef Watch : NOAA-Coral Reef Watch.
Anomalies de température de la mer observées le 21 juin 2024. Couleurs bleu refroidissement et rouge réchauffement. Source : NOAA-Coral Reef Watch : NOAA-Coral Reef Watch.

L'océan Pacifique équatorial continue de se refroidir alors qu'il passe d'un épisode El Niño 2023-2024 à un épisode La Niña, attendu depuis le début de l'année mais qui tarde à se manifester.

Les prévisions saisonnières publiées en juin par l'Institut international de recherche sur le climat et la société (IRI) de la Climate School de l'Université de Columbia aux États-Unis, en collaboration avec le Climate Prediction Center (CPC) de la NOAA, qui émet des prévisions mensuelles El Niño-La Niña, indiquent que pour le prochain trimestre JAS (juillet-août-septembre), il existe une forte probabilité (>60%) de transition vers une phase La Niña.

En outre, elles indiquent que les conditions La Niña sont très susceptibles de persister jusqu'au premier trimestre de l'année prochaine, ce qui constitue la limite supérieure de la prévision. L'intensité, cependant, n'a rien de folichon. La prévision consolidée du CPC (représentée par la courbe bleue épaisse) prévoit qu'à son apogée, La Niña pourrait atteindre une anomalie proche de -1°C, en restant principalement entre -0,5 et -1,0°C, ce qui serait classé comme une La Niña faible.

En revanche, les modèles (courbes vertes et rouges épaisses) sont plus mesurés en ce qui concerne le refroidissement, la barrière de -0,5°C n'étant dépassée qu'autour du trimestre des SON (septembre-octobre-novembre).

Prévisions multi-modèles des anomalies de température de surface de la mer dans la région du Niño 3.4 et prévisions ENSO probabilistes. Source : IRI-Columbia et CPC-NOAA : IRI-Columbia et CPC-NOAA.
Prévisions multi-modèles des anomalies de température de surface de la mer dans la région du Niño 3.4 et prévisions ENSO probabilistes. Source : IRI-Columbia et CPC-NOAA : IRI-Columbia et CPC-NOAA.

Un pronostic incertain

Les modèles climatiques n'ont pas été très cohérents dans leurs prévisions. Si l'on remonte aux prévisions de février, les modèles dynamiques estimaient un passage à La Niña pour le trimestre JJA (juin-juillet-août) et le trimestre MJJ (mai-juin-juillet) avec des anomalies négatives dans le Pacifique équatorial, ce qui ne s'est pas encore produit, alors que nous sommes à la fin du mois de juin.

Prévisions multi-modèles des anomalies de température de surface de la mer dans la région du Niño 3.4 émises en février et mai. Source : IRI-Columbia et CPC-NOAA : IRI-Columbia et CPC-NOAA.
Prévisions multi-modèles des anomalies de température de surface de la mer dans la région du Niño 3.4 émises en février et mai. Source : IRI-Columbia et CPC-NOAA : IRI-Columbia et CPC-NOAA.

Des baisses de température moins violentes ont été prévues dans leur numéro de mai ; toutefois, les prévisions consolidées indiquaient des conditions La Niña pour la période JJA. Pour des raisons qu'il serait très intéressant d'étudier en détail, les modèles ont retardé l'établissement de La Niña et son ampleur. Cela a pu avoir un impact sur les prévisions saisonnières, qui indiquaient des conditions de précipitations inférieures à la normale très fiables (typiques des événements La Niña), mais qui étaient loin de se réaliser.

Outre ce changement dans l'apparition et l'ampleur de La Niña, les modèles présentent des biais qu'il est toujours bon de connaître. Les modèles dynamiques, par exemple, ont largement surestimé l'ampleur de l'épisode El Niño de 2023 lors de son apogée. Certains modèles ont même estimé des anomalies supérieures à 2°C, ce qui ne s'est pas vérifié.

Résumé des prévisions émises par les modèles au cours des 22 derniers mois. Source : IRI-Columbia : IRI-Columbia.
Résumé des prévisions émises par les modèles au cours des 22 derniers mois. Source : IRI-Columbia : IRI-Columbia.

En ce qui concerne les modèles statistiques, ils sous-estiment les valeurs d'anomalie depuis 2023. Ils ont systématiquement prédit des valeurs d'anomalie plus faibles (plus froides) que celles qui ont été observées.

Il est possible que la sous-estimation des anomalies par les modèles statistiques ait contribué à la perception d'une arrivée précoce de La Niña en 2024, mais il est également probable que des mécanismes physiques aient affecté la décélération du phénomène. Les prévisions futures seront sans doute abordées avec plus d'incertitude que par le passé.

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